데이터베이스 전용 툴과 서버 운영 개념 정리

1. 데이터베이스 전용 툴

• DB별 SQL 차이: 같은 SQL이라도 DB마다 명령어 차이가 존재합니다.
  • 예: MongoDB → 지도 데이터 같은 특수 자료형 제공 → 일반 String 접근 불가
• Migration 정책
  • update : 변경된 데이터만 반영 (실무에서 주로 사용)
  • create, create-drop : 데이터베이스를 새로 만들거나 싹 밀고 시작

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2. MySQL과 MariaDB

• MySQL
  • 보수적인 DB로 알려져 있으며 메모리 안정성이 좋음
• Oracle DB
  • 상용 서비스에서 많이 활용
• MariaDB
  • MySQL에서 발전된 형태
  • 기능적으로 진보 + 지도 데이터 같은 특수 데이터 지원

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3. 데이터베이스 운영 원칙

• 프로젝트 폴더와 DB는 분리해야 한다.
  → 반드시 외부화/이원화 후 서버 URL로 연결
• DB 환경 분리
  • 운영 DB: 실제 사용자 서비스용
  • 개발 DB: 개발자 테스트용
  • 테스트 DB: 안정화 테스트용
  • 백업 DB: 장애 대비

💡 안정성 지표

• DB 안정화율이 **100%**라면 365일 가동
• 50%라면 약 185일 가동

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4. 데이터 Export

• DB 데이터를 엑셀로 변환 가능
• 사실상 CSV가 엑셀의 원형(부모격)
• CSV → Excel Spreadsheet 변환 활용

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5. 서버와 빌드 개념

• 코드 레벨
  • Scan, Compile, Interpret → 파이썬 같은 하이레벨 언어
  • 하이레벨 → C 언어 → 로우레벨 순
• Build & Execute
  • 빌드 = 파일을 바이너리(010101..)로 변환
  • 실행 = 빌드된 결과 수행
• Gradle
  • 여러 파일을 묶어 빌드하는 툴
  • DB/버전 관리에도 활용
  • JDK 안에서 단일 실행이 아닌 전체 빌드를 가능케 함

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6. 앱 개발과 DB

• 앱은 프론트엔드와 백엔드가 섞여 있는 느낌
• 앱 개발은 양쪽 모두 경험한 사람이 유리
• Flutter, React Native: 일부 제약 (예: 소셜 로그인 규정 적용 시 한계 있음)

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7. 외부 키와 종속 관계

• Foreign Key → 하위 테이블에 설정
• on_delete=models.CASCADE → 부모 모델이 삭제되면 하위 모델도 같이 삭제

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✍️ 이번 강의는 데이터베이스 운영의 실무 개념부터 서버 빌드 프로세스, 그리고 앱 개발 시 DB 활용 관점까지 폭넓게 짚어준 시간이었습니다.
특히 MySQL vs MariaDB 비교, Migration 정책, DB 안정성 지표는 실무에서 바로 참고할 수 있는 중요한 내용이었습니다.